<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/">
  <channel>
    <title>Блог Мозаики</title>
    <link>https://mozaika.ai/blog</link>
    <description>Статьи про цифровых сотрудников, PDLC, AI-агентов в enterprise-разработке и on-premise-контур.</description>
    <language>ru</language>
    <lastBuildDate>Fri, 21 Aug 2026 12:00:00 GMT</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://mozaika.ai/rss.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>Сколько на самом деле стоит команда разработки: разбор ФОТ и скрытых статей</title>
      <link>https://mozaika.ai/blog/skolko-stoit-komanda-razrabotki</link>
      <guid isPermaLink="true">https://mozaika.ai/blog/skolko-stoit-komanda-razrabotki</guid>
      <pubDate>Fri, 21 Aug 2026 12:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Полная стоимость команды разработки: взносы, ДМС, рабочее место, подбор и простой при увольнении. Формула, пример расчёта и калькулятор для своих ставок.</description>
      <content:encoded><![CDATA[<p>Разговор про автоматизацию разработки почти всегда начинается не с той цифры. Финансовый директор называет оклад, технический — стоимость лицензий, и обе стороны спорят о числах, которые не описывают предмет. Реальная стоимость команды считается иначе, и посчитать её нужно до того, как сравнивать с ценой любого инструмента.</p>]]></content:encoded>
      <category>экономика</category>
      <category>ФОТ</category>
      <category>найм</category>
    </item>
    <item>
      <title>ИИ-агенты вместо аутсорса разработки: где проходит граница</title>
      <link>https://mozaika.ai/blog/ii-agenty-vmesto-autsorsa-razrabotki</link>
      <guid isPermaLink="true">https://mozaika.ai/blog/ii-agenty-vmesto-autsorsa-razrabotki</guid>
      <pubDate>Fri, 21 Aug 2026 12:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Сравнение аутсорса разработки и конвейера ИИ-агентов: скорость старта, стоимость масштабирования, доступ к данным по 152-ФЗ и то, что остаётся в компании после ухода исполнителя.</description>
      <content:encoded><![CDATA[<p>Когда своя команда не справляется с потоком задач, у руководителя разработки обычно два ответа: нанять ещё людей или отдать часть работ подрядчику. Конвейер ИИ-агентов — третий, и сравнивать его правильнее не с копайлотом, а именно с аутсорсом: обе схемы про то, чтобы задачи делал кто-то снаружи штата.</p>]]></content:encoded>
      <category>аутсорс</category>
      <category>ИИ-агенты</category>
      <category>закупки</category>
    </item>
    <item>
      <title>AI-агенты в банковской разработке: от пилота до production без потери безопасности</title>
      <link>https://mozaika.ai/blog/ai-agenty-v-bankovskoy-razrabotke</link>
      <guid isPermaLink="true">https://mozaika.ai/blog/ai-agenty-v-bankovskoy-razrabotke</guid>
      <pubDate>Tue, 11 Aug 2026 12:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Пошаговый разбор внедрения AI-агентов в банковскую разработку ПО: согласование с ИБ-службой, on-premise-периметр, аудит-лог, гейт подписи и запуск пилота за 8 недель.</description>
      <content:encoded><![CDATA[<p>В финтех-стартапе AI-инструмент внедряется за неделю. В банке тот же процесс занимает месяцы. Причина — не бюрократия ради бюрократии, а реальные требования: каждый инструмент, работающий с кодом или данными клиентов, должен пройти оценку соответствия требованиям Банка России и ФСТЭК, получить одобрение CISO, пройти тест на проникновение.</p>]]></content:encoded>
      <category>банки</category>
      <category>AI в разработке</category>
      <category>информационная безопасность</category>
      <category>пилот</category>
      <category>КИИ</category>
    </item>
    <item>
      <title>Цифровые сотрудники в Enterprise: почему on-premise важнее облачного удобства</title>
      <link>https://mozaika.ai/blog/cifrovye-sotrudniki-enterprise-on-premise</link>
      <guid isPermaLink="true">https://mozaika.ai/blog/cifrovye-sotrudniki-enterprise-on-premise</guid>
      <pubDate>Tue, 28 Jul 2026 12:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Разбираем, почему крупные компании и банки выбирают on-premise для AI-агентов: требования 152-ФЗ, ФСТЭК, аудит-лог и контроль данных важнее удобства облачного API.</description>
      <content:encoded><![CDATA[<p>Когда стартап внедряет AI-помощника, главный критерий — скорость запуска. Облачный API, готовый SDK, первый результат через день. В enterprise всё иначе: данные о клиентах, финансовые транзакции, персональные данные не могут покидать контролируемый периметр.</p>]]></content:encoded>
      <category>on-premise</category>
      <category>enterprise</category>
      <category>безопасность</category>
      <category>AI-агенты</category>
      <category>152-ФЗ</category>
    </item>
    <item>
      <title>Что такое PDLC: полный жизненный цикл продукта под управлением AI</title>
      <link>https://mozaika.ai/blog/chto-takoe-pdlc</link>
      <guid isPermaLink="true">https://mozaika.ai/blog/chto-takoe-pdlc</guid>
      <pubDate>Tue, 14 Jul 2026 12:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Разбираем, что такое PDLC, чем он отличается от классического SDLC и почему цикл «задача — подписанный релиз» на внутренних прогонах укладывается в один рабочий день против типовых 7–10.</description>
      <content:encoded><![CDATA[<p>Традиционный SDLC (Software Development Lifecycle) описывает, как команда людей движется от требований к работающему коду: анализ → дизайн → разработка → тестирование → деплой. В каждой фазе — отдельный человек или отдел, между ними — переходы, ожидания, согласования.</p>]]></content:encoded>
      <category>PDLC</category>
      <category>AI-агенты</category>
      <category>SDLC</category>
      <category>разработка ПО</category>
    </item>
  </channel>
</rss>
