<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/">
  <channel>
    <title>Блог Мозаики</title>
    <link>https://mozaika.ai/blog</link>
    <description>Статьи о конвейере цифровых сотрудников, полномочиях и журнале решений</description>
    <language>ru</language>
    <lastBuildDate>Mon, 28 Sep 2026 12:00:00 GMT</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://mozaika.ai/rss.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    <item>
      <title>ИИ-агент для поддержки клиентов: ответы по базе знаний с источником</title>
      <link>https://mozaika.ai/blog/ii-agent-dlya-podderzhki-klientov-po-baze-znaniy</link>
      <guid isPermaLink="true">https://mozaika.ai/blog/ii-agent-dlya-podderzhki-klientov-po-baze-znaniy</guid>
      <pubDate>Mon, 28 Sep 2026 12:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Как ИИ-агент для поддержки клиентов отвечает по базе знаний компании со ссылкой на источник, когда передаёт обращение оператору и что замерить в пилоте.</description>
      <content:encoded><![CDATA[<p>Первая линия поддержки почти везде устроена одинаково: большая часть обращений типовая, ответы на них где-то записаны, но операторы отвечают по-разному. Один помнит новый регламент возвратов, другой — старый. Клиент получает два разных ответа на один вопрос и пишет третий раз.</p>]]></content:encoded>
      <category>поддержка</category>
      <category>база знаний</category>
      <category>цифровые сотрудники</category>
    </item>
    <item>
      <title>Подсказки оператору контакт-центра и оценка звонков</title>
      <link>https://mozaika.ai/blog/podskazki-operatoru-kontakt-centra-i-ocenka-zvonkov</link>
      <guid isPermaLink="true">https://mozaika.ai/blog/podskazki-operatoru-kontakt-centra-i-ocenka-zvonkov</guid>
      <pubDate>Mon, 28 Sep 2026 12:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Подсказки оператору контакт-центра во время звонка и речевая аналитика с оценкой разговоров по критериям компании: как это устроено и кто утверждает оценку.</description>
      <content:encoded><![CDATA[<p>Руководитель контакт-центра знает эту картину: опытный оператор отвечает точно и спокойно, новичок в том же разговоре путается в условиях и забывает обязательную фразу. Регламент у всех один, а ответы получаются разными. В итоге мнение клиента о компании зависит от того, к какому оператору он попал.</p>]]></content:encoded>
      <category>контакт-центр</category>
      <category>речевая аналитика</category>
      <category>контроль качества</category>
    </item>
    <item>
      <title>ИИ в закрытом контуре и языковая модель внутри него: что проверить службе ИБ</title>
      <link>https://mozaika.ai/blog/ii-v-zakrytom-konture-chto-proverit-sluzhbe-ib</link>
      <guid isPermaLink="true">https://mozaika.ai/blog/ii-v-zakrytom-konture-chto-proverit-sluzhbe-ib</guid>
      <pubDate>Mon, 28 Sep 2026 12:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Что проверить службе ИБ до запуска ИИ в закрытом контуре: где живут данные и языковая модель, исходящие соединения, журнал, доступ через IdP и 152-ФЗ.</description>
      <content:encoded><![CDATA[<p>Бизнес хочет ИИ-ассистента, а служба ИБ спрашивает, куда уходят данные. Ответ «никуда» не подходит, потому что его нельзя проверить. Подходит ответ, в котором названо, где лежат данные, какие соединения уходят наружу, что пишется в журнал и как всё это проверить.</p>]]></content:encoded>
      <category>свой контур</category>
      <category>безопасность</category>
      <category>152-ФЗ</category>
      <category>языковая модель</category>
    </item>
    <item>
      <title>Пилот внедрения ИИ: как оценить эффект на одной задаче</title>
      <link>https://mozaika.ai/blog/pilot-vnedreniya-ii-kak-ocenit-effekt</link>
      <guid isPermaLink="true">https://mozaika.ai/blog/pilot-vnedreniya-ii-kak-ocenit-effekt</guid>
      <pubDate>Mon, 28 Sep 2026 12:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Как провести пилот внедрения ИИ на одной задаче: выбор задачи, базовый замер, показатели, правило «считается / не считается» и решение по акту сравнения.</description>
      <content:encoded><![CDATA[<p>Большинство неудачных пилотов ИИ-агентов проваливаются не из-за технологии. Демонстрацию проводят на удобных примерах, базу для сравнения не снимают, а о том, что считать успехом, спорят уже после. В итоге у сторонников и противников на руках одни и те же ощущения и никаких чисел.</p>]]></content:encoded>
      <category>пилот</category>
      <category>экономика</category>
      <category>замер</category>
    </item>
    <item>
      <title>Сколько на самом деле стоит команда разработки и из чего складывается эта сумма</title>
      <link>https://mozaika.ai/blog/skolko-stoit-komanda-razrabotki</link>
      <guid isPermaLink="true">https://mozaika.ai/blog/skolko-stoit-komanda-razrabotki</guid>
      <pubDate>Fri, 21 Aug 2026 12:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Из чего складывается полная стоимость команды разработки: взносы, ДМС, рабочее место, подбор и простой позиции после увольнения. Формула, пример расчёта и калькулятор для своих ставок.</description>
      <content:encoded><![CDATA[<p>Разговор про автоматизацию разработки почти всегда начинается не с той цифры. Финансовый директор называет оклад, технический директор называет стоимость лицензий, и спор идёт о числах, по которым не видно, сколько команда стоит на самом деле. Полную стоимость команды стоит посчитать раньше, чем сравнивать её с ценой любого инструмента.</p>]]></content:encoded>
      <category>экономика</category>
      <category>зарплаты</category>
      <category>найм</category>
    </item>
    <item>
      <title>ИИ-агенты вместо аутсорса разработки: где проходит граница</title>
      <link>https://mozaika.ai/blog/ii-agenty-vmesto-autsorsa-razrabotki</link>
      <guid isPermaLink="true">https://mozaika.ai/blog/ii-agenty-vmesto-autsorsa-razrabotki</guid>
      <pubDate>Fri, 21 Aug 2026 12:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Сравнение аутсорса разработки и конвейера ИИ-агентов: скорость старта, стоимость масштабирования, доступ к данным по 152-ФЗ и то, что остаётся в компании после ухода исполнителя.</description>
      <content:encoded><![CDATA[<p>Когда своя команда не справляется с потоком задач, у руководителя разработки обычно два ответа: нанять ещё людей или отдать часть работ подрядчику. Конвейер ИИ-агентов даёт третий вариант. Сравнивать его удобнее с аутсорсом, чем с помощником в редакторе кода: в обоих случаях задачи выполняет кто-то вне штата.</p>]]></content:encoded>
      <category>аутсорс</category>
      <category>ИИ-агенты</category>
      <category>закупки</category>
    </item>
    <item>
      <title>Как банку внедрить AI-агентов в разработку и пройти согласование с ИБ</title>
      <link>https://mozaika.ai/blog/ai-agenty-v-bankovskoy-razrabotke</link>
      <guid isPermaLink="true">https://mozaika.ai/blog/ai-agenty-v-bankovskoy-razrabotke</guid>
      <pubDate>Tue, 11 Aug 2026 12:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Пошаговый разбор внедрения AI-агентов в банковскую разработку ПО: согласование с ИБ-службой, развёртывание в контуре банка, аудит-лог, гейт подписи и запуск пилота за 8 недель.</description>
      <content:encoded><![CDATA[<p>В финтех-стартапе AI-инструмент внедряют за неделю, в банке на то же уходят месяцы. Дело в требованиях: каждый инструмент, который работает с кодом или данными клиентов, должен пройти оценку соответствия требованиям Банка России и ФСТЭК, получить одобрение директора по ИБ и пройти тест на проникновение.</p>]]></content:encoded>
      <category>банки</category>
      <category>AI в разработке</category>
      <category>информационная безопасность</category>
      <category>пилот</category>
      <category>КИИ</category>
    </item>
    <item>
      <title>Цифровые сотрудники в крупной компании: почему свой контур важнее облачного удобства</title>
      <link>https://mozaika.ai/blog/cifrovye-sotrudniki-enterprise-on-premise</link>
      <guid isPermaLink="true">https://mozaika.ai/blog/cifrovye-sotrudniki-enterprise-on-premise</guid>
      <pubDate>Tue, 28 Jul 2026 12:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Почему крупные компании и банки ставят AI-агентов в свой контур: требования 152-ФЗ и ФСТЭК, аудит-лог и хранение данных на своих серверах для них важнее удобства облачного API.</description>
      <content:encoded><![CDATA[<p>Стартап, который внедряет AI-помощника, в первую очередь смотрит на скорость запуска: подключил облачный API и готовый SDK и через день получил первый результат. В крупной компании данные о клиентах, финансовые транзакции и персональные данные не должны выходить за пределы контура, который она контролирует.</p>]]></content:encoded>
      <category>свой контур</category>
      <category>крупные компании</category>
      <category>безопасность</category>
      <category>AI-агенты</category>
      <category>152-ФЗ</category>
    </item>
    <item>
      <title>Что такое PDLC: полный жизненный цикл продукта под управлением AI</title>
      <link>https://mozaika.ai/blog/chto-takoe-pdlc</link>
      <guid isPermaLink="true">https://mozaika.ai/blog/chto-takoe-pdlc</guid>
      <pubDate>Tue, 14 Jul 2026 12:00:00 GMT</pubDate>
      <description>Разбираем, что такое PDLC, чем он отличается от классического SDLC и как конвейер проводит задачу от постановки до подписи, не меняя структуру фаз разработки.</description>
      <content:encoded><![CDATA[<p>Традиционный SDLC (Software Development Lifecycle) описывает, как команда людей движется от требований к работающему коду: анализ → дизайн → разработка → тестирование → деплой. За каждую фазу отвечает отдельный человек или отдел, и между фазами работа ждёт передачи и согласований.</p>]]></content:encoded>
      <category>PDLC</category>
      <category>AI-агенты</category>
      <category>SDLC</category>
      <category>разработка ПО</category>
    </item>
  </channel>
</rss>
